基于改进个性化推荐的图书信息系统研究

• 作者: 余朝静 刘国敏 张成龙 徐同伟 梁瑞霞 沈仕巡
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 社会科学
• 关键词: 个性化推荐 图书信息系统 图书推荐系统
• 年，卷（期）: 2019,（9Z）
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: G250

摘要

为提高图书馆藏资源的利用率,将改进个性化推荐技术应用到图书信息系统中,改善图书推荐系统性能。根据读者的个人信息,将读者划分到对应的借阅群体中;利用读者的借阅和检索历史记录,建立图书推荐模型;通过收集和分析读者的借阅行为,对传统图书推荐模型进行改进,提高图书推荐系统的精确性。研究表明,图书推荐系统能够将馆藏资源精确推送给读者,减少读者检索图书的时间,提高馆藏资源的利用率。