基于机器视觉的列车车号图像增强和矫正技术研究

• 作者: 沈健
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 HALCON 轨道车辆 列车车号 图像增强 图像矫正
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 163,165
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.10.163

摘要

近年来,随着人工智能领域研究的不断深入,以高清摄像头为采集单元并由计算机作图像识别的机器视觉应用领域也在快速发展.OCR光学字符识别技术作为机器视觉的一个主要应用领域也得到广泛应用.本文所研究的列车车号图像增强和矫正技术,主要考虑因列车高速行驶和环境光照度低的情况下无法获得清晰稳定的列车车号图像时,对采集到的欠清晰列车车号原始图像进行图像增强和位置矫正的方法.