基于压缩感知的图像重构算法

• 作者: 关硕 刘欢欢 周仕坤 李春晓 李静辉 石翠萍 那与晶
• 来源期刊: 科技视界
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏 图像重建 采样
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 项目与课题
• 页码范围: 65-66
• 页数: 2页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 1702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.01.026

摘要

奈奎斯特定理具有一定的局限性,在奈奎斯特采样定理中指出采样过程需要满足一个条件,其采样频率不得低于模拟信号最高频率两倍.然而在过去十几年时间里,随着信息需求量的高速增长导致信号带宽也必须随之增长.这就导致了对技术以及设备要求越来越高,无法有效处理海量的数据.为了提高处理效率,我们利用图像信号的稀疏性对图片处理,通过压缩感知重建算法将图片精准的恢复出来.因为图像有一定的相似性,所以在处理图像的过程中,导致了图像数据的计算复杂度高,恢复图像的精度低.对于这个问题,可以通过压缩感知算法分析图像数据处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静辉	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	22	74	5.0	7.0
2	刘欢欢	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	6	0	0.0	0.0
3	石翠萍	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	35	45	4.0	4.0
4	李春晓	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	9	1	1.0	1.0
5	周仕坤	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	1	0	0.0	0.0
6	那与晶	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	2	0	0.0	0.0
7	关硕	齐齐哈尔大学通信与电子工程学院	1	0	0.0	0.0