基于关联规则的Apriori改进算法的研究综述

• 作者: 彭新宇 李丛煊 赫彦文 郭金盈
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法改进
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2019,（12）
• 页码范围: 216-217
• 页数: 2页
• 分类号: TP3

摘要

关联规则挖掘是数据挖掘的重要技术之一,Apriori算法作为关联规则的基本算法,简单、易理解、数据要求低,但是存在效率低的问题,效率低的原因有两点,Apriori算法I/O负载较大且会产生庞大的候选集,一些研究人员针对这些问题提出了等转换数据存储方式、减少扫描数据库次数等改进方法,由此介绍近几年研究人员对Apriori改进算法的研究概况,并对关联规则的Apriori算法未来的研究方向进行了探讨。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭新宇		6	2	1.0	1.0
2	李丛煊		8	3	1.0	1.0
3	郭金盈		4	0	0.0	0.0
4	赫彦文		2	0	0.0	0.0