基于神经网络的文本情感分析

• 作者: 李洋东成
• 来源期刊: 科学咨询
• 关键词: 神经网络 词向量 RNN LSTM
• 年，卷（期）: 2019,（33）
• 所属期刊栏目: 教育论坛
• 页码范围: 136-137
• 页数: 2页
• 字数: 4204字
• 语种: 中文

摘要

在现今的网络社会中,网文的出现加大了人们理解的负担.因为网文和面对面说话不同,读者无法通过说话者的肢体语言、眼神形态来判断说话者的情绪,只能通过说话者的语言和标点符号来判断,所以经常发生理解错误和盲目跟风的情况.因此,利用计算机进行文本的情感分析很有研究价值.本文使用基于神经网络的LSTM网络模型对文本进行分析.考虑到计算机不是生来就会情感分析的,编程者需要一些心理学的知识和生活中积累的经验.这些问题需要通过查阅资料来解决.解决这些问题后,一套完整的文本分析算法就可以编出来,可以在生活的很多方面给人提供帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洋东成		1	0	0.0	0.0