基于数据挖掘的电动汽车用户细分研究

• 作者: 张超
• 来源期刊: 大科技
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 电动汽车 用户细分
• 年，卷（期）: 2019,（39）
• 所属期刊栏目: 电力建设
• 页码范围: 58-59
• 页数: 2页
• 分类号: TM73
• 字数: 1895字
• 语种: 中文

摘要

结合电动汽车用户大数据的细分需求,本文提出了k-means聚类算法用于对持卡时间、卡内余额、充电效率等有价值的数据信息进行挖掘,实现户聚类分析.通过将用户划分为长期、短期、价值型和非价值型,能够结合用户充电行为数据提出有效营销策略,从而推动服务商用户管理工作的有效开展.