作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
图像匹配技术是属于人工智能的领域,是人类视觉认知的一种延伸.在科学技术突飞猛进,尤其是随同计算机技术高速发展的时代,图像匹配技术越来越多地应用到我们的日常生活中.尺度不变特征算法(SIFT方法)具有良好的尺度、旋转、光照不变特性,因此,该算法成为图像匹配技术研究的新热点并广泛应用于图像处理领域.
推荐文章
基于SIFT特征的小波域数字图像鲁棒水印方法
数字水印
算法
小波变换
仿射变换
量化调制
基于SIFT特征点的图像匹配算法
SIFT算法
图像匹配
尺度空间
高斯核
一种基于SIFT特征的数字图像零水印算法
尺度不变特征变换
图像特征
数字图像水印
零水印
鲁棒性
基于数字图像边缘信息的自动对焦算法研究
自动对焦
小波
小波滤波器
边缘提取
能量函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于SIFT算子的数字图像自动匹配
来源期刊 中国高新区 学科
关键词 SIFT算子 图像匹配 SIFT算法
年,卷(期) 2019,(23) 所属期刊栏目 高新科技
研究方向 页码范围 21
页数 1页 分类号
字数 1759字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵彩霞 2 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (197)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
SIFT算子
图像匹配
SIFT算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国高新区
半月刊
1671-4113
11-5968/N
大16开
湖北省武汉市珞瑜路546号1401室
38-392
2001
chi
出版文献量(篇)
19386
总下载数(次)
47
总被引数(次)
8734
论文1v1指导