基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
从实车道路测试数据库中提取紧急制动事件的减速度曲线,基于模糊谱聚类分析研发了在线风险等级分类的避碰算法(FCAS/PCW),并进行Euro-NCAP 2020测试场景下的仿真测试,结果表明:在前车静止、前车低速行驶、前车紧急制动等场景下,试验车以20~80 km·h-1的速度行驶,运用文中算法均能成功避碰,且制动时机更合理,两车最终相对距离为2~12 m,有效减少了对驾驶员正常驾驶的干扰.
推荐文章
蚁群聚类分析算法在茶叶等级分类识别中的应用
茶叶分级
蚁群算法
聚类分析
等级分类
基于遗传投影寻踪模型的膨胀土胀缩等级分类
膨胀土
胀缩等级
遗传算法
投影寻踪
逻辑斯谛曲线
基于计算机视觉和神经网络的芒果外观等级分类研究
计算机视觉
芒果
BP神经网络
特征提取
外观等级分类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 乘用车谱聚类FCAS/PCW风险等级分类算法研究
来源期刊 湖北汽车工业学院学报 学科 交通运输
关键词 避碰系统 减速度曲线 聚类分析 FCAS/PCW算法
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 汽车工程
研究方向 页码范围 32-38
页数 7页 分类号 U491.2+53
字数 4517字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-5483.2020.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙海明 湖北汽车工业学院机械工程学院 13 10 2.0 3.0
2 李畅 湖北汽车工业学院机械工程学院 2 0 0.0 0.0
6 宋攀 2 7 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (8)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
避碰系统
减速度曲线
聚类分析
FCAS/PCW算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北汽车工业学院学报
季刊
1008-5483
42-1448/TH
16开
湖北十堰车城西路94号
1987
chi
出版文献量(篇)
1722
总下载数(次)
6
总被引数(次)
7016
论文1v1指导