蚁群聚类分析算法在茶叶等级分类识别中的应用

• 作者: 乔欣 张宪 郑华军
• 来源期刊: 轻工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 茶叶分级 蚁群算法 聚类分析 等级分类
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 新设备·新材料·新方法
• 页码范围: 90-93,101
• 分类号: TP274.3
• 字数: 3752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2895.2011.05.024

摘要

来自非原产地的龙井茶已经严重影响了原产地茶叶的信誉与销售.为了减弱这种影响,文章提出了一种蚁群聚类算法应用在茶叶等级分类识别上,因为相对于其他算法,蚁群聚类分析对未知分类的茶叶实行自动分类更有优势.为综合分析茶叶的特性,采集了3个等级的茶叶,每个级别有60组样品,然后提取每个样品的图像和光谱特征共16个参数,将180组样品先自动随机分类.最后利用蚁群聚类分析算法实现样品自动归类.结果发现,与原分组比较后,基于蚁群聚类分析算法的分类识别率达到了92.2％.这表明利用蚁群聚类分析对未知茶叶等级分类是可行的.