自动化集装箱码头AGV配置与调度耦合问题研究

• 作者: 梁承姬 陈登川
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自动化集装箱码头 自动导引小车(AGV) 耦合模型 多学科变量耦合优化设计 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 216-225
• 页数: 10页
• 分类号: TP39
• 字数: 8503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1903-0471

摘要

针对自动导引小车(Automated Guided Vehicle,AGV)数量偏多导致的自动化码头水平运输区域拥堵的情况,采用多学科变量耦合优化设计的方法对自动化码头AGV调度与AGV配置问题进行研究.先以最小化岸边等待时间为目标建立AGV调度模型,再以最小化AGV数量为目标建立AGV配置模型.并将完工时刻和AGV数量作为公用设计变量连接两个模型,建立了协调调度耦合模型.设计算例,利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)收敛速度快的特点对该耦合模型进行求解,经反复迭代计算后得出最优AGV数量与AGV调度方案.最后,扩大算例规模,设计9组实验,比较了GA、粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)的求解结果,结果表明随着算例规模的增大,GA的求解能力更为突出,从而验证了设计的算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁承姬	上海海事大学物流科学与工程研究院	89	433	10.0	14.0
5	陈登川	上海海事大学物流科学与工程研究院	1	0	0.0	0.0