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摘要:
本文中建立了GA-BP声品质预测模型,引入声品质贡献因子,以期通过传递路径分析更加直观地反映结构噪声传递路径对烦躁度的贡献情况和掩蔽效应对声品质的影响.采用两级优化方案,通过遗传算法确定与目标烦躁度值对应的目标传递函数,并进一步匹配悬置参数.结果表明,基于声品质贡献因子的发动机悬置优化方案可有效地改善车内声品质,降低结构路径对烦躁度的贡献量.
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文献信息
篇名 基于声品质贡献因子的发动机悬置优化
来源期刊 汽车工程 学科
关键词 发动机悬置 声品质预测 传递路径分析 声品质贡献因子 遗传算法
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 628-635,643
页数 9页 分类号
字数 6298字 语种 中文
DOI 10.19562/j.chinasae.qcgc.2020.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾发林 江苏大学汽车工程研究院 64 380 12.0 17.0
2 胡枫 江苏大学汽车与交通工程学院 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
发动机悬置
声品质预测
传递路径分析
声品质贡献因子
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
chi
出版文献量(篇)
4728
总下载数(次)
23
总被引数(次)
66645
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导