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摘要:
为揭示产品评论数量与购买数量间的关系,采用数据驱动的符号回归方法,该方法不需预先假设模型结构,从数据中自动学习出描述产品评论数量与购买数量的关系模型和相关参数.数据采自天猫商城网站中隶属于30种商品的5 387个售出产品以及相关评论,利用符号回归方法进行自动学习,发现了在实证方法中假设的线性模型.这种模式在购买数量与评论数量之间的关系上具有更高的适应性.
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文献信息
篇名 基于符号回归的产品评论数量与购买数量关系分析
来源期刊 系统工程学报 学科 社会科学
关键词 购买数量 评论数量 关系模型 符号回归方法
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 建模与预报
研究方向 页码范围 289-300
页数 12页 分类号 C931
字数 8072字 语种 中文
DOI 10.13383/j.cnki.jse.2020.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党延忠 大连理工大学系统工程研究所 91 1772 23.0 38.0
2 吴江宁 大连理工大学系统工程研究所 27 319 10.0 16.0
3 杨弦 大连理工大学系统工程研究所 2 2 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
购买数量
评论数量
关系模型
符号回归方法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
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