一种基于特征融合的遥感图像变化检测方法

• 作者: 安冉
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 变化检测 遥感图像 特征融合
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 科技论文
• 页码范围: 30-38
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2020.03.004

摘要

为了利用遥感图像对建筑物的变化情况进行实时监测,本文提出一种基于特征融合的遥感图像变化检测模型,该模型基于编码器-解码器结构,利用编码器提取图像特征,利用解码器恢复图像细节信息并对图像进行像素级分类,同时将每一个解码块的输出与编码器中相同大小特征图的阶跃连接进行特征融合作为下一解码块的输入.除此之外,为了充分利用编码器提取的各层级特征信息,将每一个编码块提取的特征图都与解码器最后一层的特征图相融合,共同进行像素级分类,提取出变化类像素,得到变化图.本文利用该模型进行了实验,并与相关文献比较,结果表明所提模型的F1值更高,变化检测结果更精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安冉	河北地质大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0