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摘要:
设计了一种中文错别字规范化校准系统,采用帧扫描技术采集中文错别字规范化校准图像,利用边缘信息融合和角点特征检测方法定位图像规范化笔画,提取中文错别字规范化特征点,在机器视觉模式下进行中文错别字规范化校准识别.实验结果表明:研究方法识别能力较高,提高了中文错别字规范化校准的智能性.
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文献信息
篇名 中文错别字规范化校准系统设计
来源期刊 新乡学院学报 学科 工学
关键词 智能识别 中文错别字 规范化校准系统
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 计算机 网络 通信
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TP391
字数 2865字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊云惠 安徽工业经济职业技术学院电气工程学院 6 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能识别
中文错别字
规范化校准系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新乡学院学报
月刊
2095-7726
41-1430/Z
大16开
河南新乡市金穗大道东段
1984
chi
出版文献量(篇)
2928
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10
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3337
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