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神经网络算法在我国核领域中的应用综述
神经网络算法在我国核领域中的应用综述
作者:
杨红义
王东东
王端
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工智能
核领域
神经网络
深度学习
摘要:
在新一轮科技革命的浪潮中,各国纷纷把人工智能提升到国家战略层面。本文首先介绍了人工智能概念、发展历史、当前的研究重点和发展态势,阐述推动人工智能与我国核工业融合应用的必要性。接着介绍了当前人工智能的核心技术——基于深度学习的神经网络算法的发展历史、主要的四种网络模型,重点分析它在核领域的典型实例、应用现状和未来趋势,最后为加强我国核工业智能化发展提出几点建议。
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文献信息
篇名
神经网络算法在我国核领域中的应用综述
来源期刊
核科学与技术
学科
工学
关键词
人工智能
核领域
神经网络
深度学习
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
19-34
页数
16页
分类号
TP1
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DOI
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
核科学与技术
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
季刊
ISSN:
2332-7111
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
141
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