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摘要:
在图像增强技术中,现有的多尺度Retinex算法多是独立处理RGB三通道,在解决色偏问题的同时破坏了RGB三通道的关系,会造成光晕、欠曝光和过度曝光等问题,故提出基于HSV颜色空间的自适应多尺度Retinex算法.先将传统的RGB空间的多尺度Retinex算法映射到HSV颜色空间,在对亮度分量进行增强的同时,根据相关系数对饱和度分量进行自适应调整,再转换RGB空间获取增强后的图像.使用该算法对低光照和逆光两种情况下的图像进行实验,结果表明:该算法能够在有效保留色调一致的条件下提高图像的亮度和饱和度,人眼识别效果整体上较好.
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文献信息
篇名 基于HSV颜色空间的自适应多尺度Retinex算法
来源期刊 新乡学院学报 学科 工学
关键词 HSV颜色空间 多尺度Retinex 相关系数 图像增强
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 计算机 网络 通信
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3185字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 封居强 淮南师范学院机械与电气工程学院 10 1 1.0 1.0
2 张星 淮南师范学院机械与电气工程学院 6 0 0.0 0.0
3 杨伟虎 淮南师范学院机械与电气工程学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
HSV颜色空间
多尺度Retinex
相关系数
图像增强
研究起点
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新乡学院学报
月刊
2095-7726
41-1430/Z
大16开
河南新乡市金穗大道东段
1984
chi
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