融合多层深度特征的核相关滤波跟踪算法

• 作者: 张凤煦 李国友 纪执安
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 核相关滤波算法(KCF) 深度特征 响应峰值 尺度池 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 126-133
• 页数: 8页
• 字数: 4127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2020.02.003

摘要

针对核相关滤波算法(KCF)难以处理目标尺度变化、旋转、遮挡等问题,本文在KCF的框架下提出了一种融合多层深度特征的抗遮挡目标跟踪算法.首先,在频域中,利用岭回归分类器训练VGG-2048上的conv3和conv6两层深度特征,分别得出置信度,将两者特征加权相连,替代原KCF的方形梯度直方图(HOG)特征,同时引入第1帧目标的残留信息,获得更为出色的位置响应输出.然后,针对遮挡问题,提出一种响应峰值判断抗遮挡机制.最后,通过双线性插值建立深度特征尺度池,解决目标尺度问题.在测试集(OTB-100)上的实验结果表明,改进后的算法能解决复杂环境下的目标跟踪问题,算法具有鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国友	燕山大学电气工程学院	54	308	8.0	15.0
2	纪执安	燕山大学电气工程学院	5	0	0.0	0.0
3	张凤煦	燕山大学电气工程学院	4	0	0.0	0.0