基于大数据分析技术的网络自动编程系统研究

• 作者: 续蕾
• 来源期刊: 内蒙古民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据分析 网络自动编程 合成运算 嵌入式设计
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 2925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14045/j.cnki.15-1220.2020.01.004

摘要

为了提高网络编程效率,提出一种基于大数据分析技术的网络自动编程方法.构建网络自动编程的大数据分析模型,采用分布式信息融合方法进行网络自动编程的大数据特征提取,提取网络自动编程大数据的关联特征量,结合模糊隶属度分析方法进行网络自动编程的合成运算和模糊综合评价决策,构建网络自动编程的多级指标评价体系,实现网络自动编程优化.在总线集成模型中进行网络自动编程系统的嵌入式设计,采用程序自动编译和指令自适应加载方法,进行网络的自动编程和大数据分析.仿真结果表明,采用该方法进行网络自动编程的自动性较好,自适应匹配能力较强,提高了网络自动编程的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	续蕾		41	91	6.0	8.0