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摘要:
In this paper,we consider the design of output layer nodes of multiple linear perceptron network for solving r-class classification problems (r ≥ 3).In general,the output layer is designed in an “ one-to-one” approach.Instead,we will adopt a “binary-coding” approach to build the output layer,which contains q nodes such that 2q-1 < r ≤ 2q with q ≥ 2 and outputs a binary code of the number i if an input belongs to the i-th class.In particular,for multiple linear perceptrons with four hidden nodes,we prove the following result: One-to-one approach can solve an r-class classification problem with r ≤ 16 by using r output nodes,while our binary-coding approach can solve the same problem by using q (q ≤ 4) output nodes.
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文献信息
篇名 多层感知器处理多分类问题的计算能力
来源期刊 高等学校计算数学学报 学科 数学
关键词
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 277-288
页数 12页 分类号 O244
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴微 22 481 8.0 21.0
2 张超 28 72 5.0 6.0
3 杨思博 1 0 0.0 0.0
4 包园 1 0 0.0 0.0
5 罗金铭 1 0 0.0 0.0
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