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摘要:
截断Hinge损失能够获得更为稀疏的支持向量,因此在鲁棒性上有显著的优点,但却由此导致了难以求解的非凸问题.MM (Majorization-Minimization)是一种求解非凸问题的一般框架,多阶段MM策略已经在稀疏性上取得了很好的效果,但是计算复杂度较高.另一方面,非精确线搜割平面方法可以高效求解线性支持向量机问题.针对截断L1-SVM(L1 Support Vector Machine)这一非凸非光滑问题,提出一种基于非精确线性搜索的多阶段割平面方法,避免每个阶段都进行批处理求解,克服了计算复杂度高的缺点,具有每个阶段求解速度快的优点.该算法适用于大规模问题的求解,也从理论上保证了其收敛性.最后,与其他多阶段算法进行了实验对比,验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 求解非凸截断L1-SVM的多阶段非精确线搜割平面方法
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 截断Hinge损失 非凸优化 多阶段策略 非精确线性搜索
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 98-106
页数 9页 分类号 TP301
字数 5407字 语种 中文
DOI 10.13232/j.cnki.jnju.2020.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘欣 44 118 6.0 10.0
2 鲍蕾 3 6 1.0 2.0
3 袁友宏 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
截断Hinge损失
非凸优化
多阶段策略
非精确线性搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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