基于序列复杂度的空中红外目标跟踪算法评估

• 作者: 刘兆政 王晓田 肖明清 胡阳光 赵亚兴
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 图像复杂度 运动复杂度 序列复杂度 算法评估
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 740-748
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2020.04.02

摘要

近年来,基于深度学习的红外空中目标跟踪算法不断涌现,如何对其性能进行评估已经成为一个亟待解决的问题.利用单帧图像混淆度和遮隐度对图像复杂度进行计算,并结合目标运动复杂度,建立了融合图像复杂度和运动复杂度的序列复杂度计算模型.构建了包含420个序列的红外序列样本库,利用序列复杂度对样本库测试结果进行加权评分,提出了一种新的红外空中目标跟踪算法性能评估方法.实验结果表明,所提出的评估方法能全面评估算法在不同态势下的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖明清	空军工程大学航空工程学院	222	1568	18.0	30.0
2	刘兆政	空军工程大学航空工程学院	2	0	0.0	0.0
3	王晓田	西北工业大学航天学院	4	12	2.0	3.0
4	胡阳光	空军工程大学航空工程学院	12	16	2.0	2.0