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摘要:
目的 基于生物信息学楝酰胺A抑制Jurkat细胞增殖的机制.方法 从高通量基因表达数据库检索Jurkat细胞基因表达微阵列芯片数据集GSE41072,采用配对样本t检验和倍比法筛选DEGs,采用DAVID数据库进行GO分析和KEGG通路分析,采用相互作用基因库检索工具和Cytoscape软件构建PPI网络.结果 共筛选出122个刺激反应DEGs,上调基因98个,下调基因24个.GO基因功能分布结果显示,DEGs多集中于细胞增殖及其调控相关功能基因.KEGG通路分析结果显示,Rap1信号通路和过氧化物酶体增殖剂激活受体(PPAR)信号通路被显著富集,DEGs富集最多、最显著的是Rap1信号通路.PPI网络分析筛选出节点度最高的前10个中心蛋白编码基因分别是EGFR、VEGFA、GNGT2、PPARG、NCL、GNAO1、CNR1、XRCC5、GPER1、S1PR3.其中,节点度最高的中心蛋白编码基因为EGFR.结论 通过再次分析楝酰胺A干预Jurkat细胞后的芯片数据,筛选出与楝酰胺A抗T淋巴细胞瘤白血病相关的2条信号通路和10个中心蛋白编码基因;Rap1信号通路和基因EGFR可能在楝酰胺A抗T淋巴细胞瘤白血病机制中发挥重要作用.
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文献信息
篇名 基于生物信息学楝酰胺A抑制Jurkat细胞增殖的机制
来源期刊 中成药 学科 医学
关键词 楝酰胺A 白血病 生物信息学 差异基因 信号通路
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 科研报道
研究方向 页码范围 774-778
页数 5页 分类号 R285.5
字数 3107字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1528.2020.03.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐振晔 上海中医药大学附属龙华医院肿瘤科 118 796 17.0 24.0
2 刘苓霜 上海中医药大学附属龙华医院肿瘤科 60 517 11.0 22.0
3 辛晓丽 上海中医药大学附属龙华医院肿瘤科 6 13 2.0 3.0
4 玄敏 山东省青岛市第八人民医院药学部 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
楝酰胺A
白血病
生物信息学
差异基因
信号通路
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中成药
月刊
1001-1528
31-1368/R
大16开
上海市黄浦区福州路(近江西中路)107号206室
1978
chi
出版文献量(篇)
13678
总下载数(次)
5
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151115
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