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摘要:
采用自主研发的便携式枇杷果实品质无损检测仪,分别采集2018和2019年的枇杷光谱数据,然后采用化学计量学分析方法构建枇杷果实中的重要品质指标——可溶性固形物(total soluble solids,TSS)的检测模型,并开展独立样本年度验证.结果表明:建立的竞争性自适应重加权算法-最小二乘支持向量机(competitive adaptive reweighted sampling-least squares support vector machines,CARS-LS-SVM)模型的预测集相关系数和预测集均方根误差分别为0.818和1.453,说明枇杷果实品质无损检测仪可以实现'白玉'品种枇杷可溶性固形物的快速无损检测,而且经过分级模型筛选后,一类好果率和二类好果率分别从50.00%和73.33%提升到了86.67%和85.71%.总之,本研究建立了更加实用的枇杷果实分级模型,实现了江苏省苏州地区'白玉'品种采后枇杷果实的快速无损检测,为进一步提升苏州地区枇杷果实销售的经济价值和市场规范提供了强有力的技术支持.
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文献信息
篇名 基于自制便携式近红外光谱仪的枇杷果实可溶性固形物无损检测及年度重复验证
来源期刊 浙江大学学报(农业与生命科学版) 学科 农学
关键词 枇杷 可溶性固形物 无损检测 近红外光谱技术 年度重复验证
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 119-125
页数 7页 分类号 O657.33|S667.3
字数 6210字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-9209.2019.10.231
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙崇德 浙江大学农业与生物技术学院果树科学研究所 23 246 8.0 15.0
2 吴迪 浙江大学农业与生物技术学院果树科学研究所 58 895 19.0 28.0
3 魏雨晴 浙江大学农业与生物技术学院果树科学研究所 1 0 0.0 0.0
4 王毓宁 2 0 0.0 0.0
5 李绍佳 浙江大学农业与生物技术学院果树科学研究所 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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共引文献  (112)
参考文献  (17)
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研究主题发展历程
节点文献
枇杷
可溶性固形物
无损检测
近红外光谱技术
年度重复验证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(农业与生命科学版)
双月刊
1008-9209
33-1247/S
大16开
杭州市天目山路148号 浙江大学出版社内
32-48
1956
chi
出版文献量(篇)
2752
总下载数(次)
3
总被引数(次)
54097
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