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摘要:
在室内场景的全景影像拼接过程中,易出现行人运动目标引起的"鬼影"现象.针对此问题,提出一种顾及行人的室内全景影像拼接方法,利用深度学习对整幅影像进行逐像素目标级分割,保持行人目标的完整性,并结合重匹配、显著度检测等对运动类型进行判定,生成带权的运动区域掩膜,结合灰度、梯度差及纹理复杂度等特征,融入基于图割算法的拼接线检测能量方程中,对行人区域进行补偿,最终生成背景干净、无"鬼影"的全景影像.
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文献信息
篇名 顾及行人的室内全景影像拼接方法
来源期刊 测绘地理信息 学科 地球科学
关键词 全景影像 目标分割 图割能量优化算法 最优拼接线
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 96-100
页数 5页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.14188/j.2095-6045.2018071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱吉 武汉大学遥感信息工程学院 2 0 0.0 0.0
2 姚剑 武汉大学遥感信息工程学院 7 12 2.0 3.0
3 董颖青 武汉大学遥感信息工程学院 3 2 1.0 1.0
4 李礼 武汉大学遥感信息工程学院 3 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
全景影像
目标分割
图割能量优化算法
最优拼接线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘地理信息
双月刊
2095-6045
42-1840/P
大16开
武汉市珞珈山武汉大学出版大楼
1976
chi
出版文献量(篇)
3184
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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