基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对万有引力搜索算法在处理一些优化问题时比较容易出现早熟和搜索精度不高的缺点,通过引入变异思想和模拟退火思想,提出一种改进的万有引力搜索算法,并用此算法对以加权总误工最小为目标的流水作业排序优化问题进行分析,结果表明:改进后的万有引力算法明显优于传统万有引力算法.
推荐文章
万有引力搜索算法的分析与改进
融合粒子群算法的万有引力算法
连续优化
离散优化
基准函数
改进的混合优化算法
基于万有引力和随机行走的推荐算法研究
推荐算法
个性化
万有引力
随机行走
社会标签
个性化推荐
融合万有引力和局部熵的FCM算法
图像分割
模糊C-均值聚类算法
图像局部熵
万有引力算子
电磁波与万有引力
引力波
电磁波
原子核
万有引力
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进万有引力算法在流水作业排序中的应用
来源期刊 广西科技大学学报 学科 工学
关键词 流水作业 排序 加权总误工 万有引力算法
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 80-85,117
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 4220字 语种 中文
DOI 10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2020.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王付宇 安徽工业大学管理科学与工程学院 35 136 7.0 10.0
2 汤涛 安徽工业大学管理科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (124)
共引文献  (12)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1954(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1964(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2010(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2011(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2012(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2013(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2014(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2015(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2016(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2018(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
流水作业
排序
加权总误工
万有引力算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科技大学学报
季刊
1004-6410
45-1395/T
大16开
广西柳州市东环路268号
1990
chi
出版文献量(篇)
1943
总下载数(次)
0
论文1v1指导