异构YANG模型驱动的网络领域知识图谱构建

• 作者: 刘永博 杨望 王鑫 董永强
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 异构网络 智能网络运维 本体 知识图谱 YANG模型
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 数据驱动网络专题
• 页码范围: 699-708
• 页数: 10页
• 分类号: TP393
• 字数: 6985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7544∕issn1000-1239.2020.20190882

摘要

随着网络规模持续扩大,复杂且异构的网络环境给网络的自动化配置管理带来了严峻的挑战,现有的网络智能化运维方案缺少知识层面的统一数据模型,难以有效进行网络大数据处理.YANG作为一种数据建模语言,用于对网络配置管理协议NETCONF传输的配置与状态数据进行建模.提出一种YANG模型驱动的网络领域知识图谱构建方案,该方案基于YANG语言规范,提出网络知识本体构建的基本原则,形成包含51个类、70余种属性的本体结构;随后对来自不同标准化组织和厂商的异构YANG模型,进行数据抽取和实例化生成单源知识图谱,进而利用YANG模型之间存在的异构共指特性,采用实体对齐方法建立模型间的语义映射关系,形成网络领域知识图谱.该知识图谱可为网络运维大数据的生成与维护提供统一的语义框架,无须再进行手工的运维本体构建,从而极大地简化网络的配置管理与运行维护,为网络性能优化和异常检测等运维难题提供新的解决思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鑫	东南大学计算机科学与工程学院	19	161	6.0	12.0
2	刘永博	东南大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0