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摘要:
针对电网数据利用率低、精度低、分析结果粗糙和分析层面浅等问题,提出了一种基于朴素贝叶斯分析的电网用户行为分析方法.使用模糊C均值聚类将电网用户的用电数据聚类为不同的用电模式,使用朴素贝叶斯分类器将用户的用电行为分为不同的类别,提取出其中主要的用电模式.某纺织企业的48点负荷数据仿真与测试结果表明,所提出方法在分析用户用电模式时的有效性良好,为电力系统的调控与运行提供了一种合理、有效的方法.
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文献信息
篇名 基于朴素贝叶斯的电网用户行为分析
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 电力工程 用电行为 模糊C均值聚类 贝叶斯分类 用电模式 电网负荷 行为分析 用电概率
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 259-263
页数 5页 分类号 TM76
字数 4033字 语种 中文
DOI 10.7688/j.issn.1000-1646.2020.03.04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡昌斌 1 0 0.0 0.0
2 张亚 1 0 0.0 0.0
3 李迎丽 1 0 0.0 0.0
4 万上英 1 0 0.0 0.0
5 张思路 1 0 0.0 0.0
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用电行为
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期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
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