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摘要:
在轨道交通网络化运营条件下,考虑不同线路间乘客的脉冲性到达特征和拥挤度对乘客出行行为选择的影响,对轨道交通网络列车开行方案进行协调优化.以轨道交通运营企业成本和广义乘客出行费用之和最小为目标,构建列车开行方案优化模型,对路网中各条线路的列车发车间隔和各线路间的发车时刻相位差进行优化,并结合客流的离散性特征和模型结构,提出了一种基于仿真的遗传算法对该模型进行求解.给定某轨道交通网络,实例验证了所提出模型和算法的有效性.计算结果表明,相较于现有优化方法,本文所提出的优化模型能够有效降低网络化运营条件下的系统总成本,在提高轨道交通运营企业效益的同时降低了乘客的广义出行费用.
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文献信息
篇名 网络条件下轨道交通开行方案协调优化研究
来源期刊 交通运输工程与信息学报 学科 交通运输
关键词 城市轨道交通 列车开行方案 遗传算法 发车间隔 网络化运营
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-33,61
页数 9页 分类号 U292
字数 5751字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4747.2020.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪少权 西南交通大学全国铁路列车运行图编制研发培训中心 135 1281 18.0 31.0
2 吕红霞 8 19 3.0 3.0
3 孙梦霞 西南交通大学交通运输与物流学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
城市轨道交通
列车开行方案
遗传算法
发车间隔
网络化运营
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2003
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