改进k最邻近算法的智能泊车系统实现

• 作者: 段亚博 王中元 田中艳 赵菊英 辛成
• 来源期刊: 导航定位学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: k最邻近算法 无线保真室内定位 安卓开发平台 指纹信息 交互式操作
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: P228
• 字数: 2825字
• 语种: 中文

摘要

针对目前私家车数量激增,大型商场日渐增多而商场室内停车场车位利用率低,用户停取车不方便等问题,提出1种将改进k最邻近算法融入到无线保真(WiFi)室内定位算法以提高定位精度的方法:利用指纹点采集的相应信号强度作为离线数据库内容,在安卓开发平台设计1款停车场室内定位系统,可提供给用户空车位信息,同时可以将获取的用户当前指纹信息与离线数据库匹配,从而进行定位,在一定精度范围内确定用户所在位置;用户在安卓移动端安装该系统,进入停车场可查看相关车位信息,做出选择后发出信号,实现与系统交互式操作.实验结果表明,该系统可满足精度要求,能够从实际上解决停车场室内定位问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王中元	中国矿业大学环境与测绘学院	18	53	4.0	7.0
2	段亚博	中国矿业大学环境与测绘学院	2	0	0.0	0.0
3	赵菊英	中国矿业大学环境与测绘学院	1	0	0.0	0.0
4	辛成	中国矿业大学环境与测绘学院	1	0	0.0	0.0
5	田中艳	中国矿业大学环境与测绘学院	1	0	0.0	0.0