基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
作为支撑我国国民经济快速发展的基础性、战略性产业之一的物流业,其发展水平极大的影响着一个城市的整体发展.济南市是山东省省会城市、济南都市圈核心城市,能过合理预测济南市的物流需求对于规划城市经济圈物流发展有着至关重要的作用.本文通过建立物流需求规模预测指标体系,并以济南市的历年数据建立BP神经网络模型,进行济南市物流需求预测,为其物流发展规划提供一定的参考.
推荐文章
基于改进BP神经网络的天然气需求预测
BP神经网络
附加动量法
天然气需求
预测
克隆选择粒子群优化BP神经网络电力需求预测
BP神经网络
克隆选择算法
粒子群优化
电力需求
基于 Lasso 和 BP 神经网络的广西城镇住房需求预测
BP 神经网络
主成分分析
Lasso 方法
城镇住房需求
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP神经网络的济南市物流需求预测
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 神经网络 物流需求 Matlab
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 设计研究与应用
研究方向 页码范围 149-152,241
页数 5页 分类号 TP389.1
字数 3415字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.03.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩正超 昆明理工大学机电工程学院 3 2 1.0 1.0
2 张有云 昆明理工大学机电工程学院 1 0 0.0 0.0
3 黄文霞 昆明理工大学机电工程学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (57)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
物流需求
Matlab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
论文1v1指导