改进的布谷鸟算法优化粒子滤波研究

• 作者: 王晓华 聂腾腾
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 粒子贫化 布谷鸟算法 重采样
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 60-65
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1906-0026

摘要

针对布谷鸟算法易限于局部最优的问题,通过对布谷鸟算法的搜索步长值α和发现外来鸟卵的物种的概率pα进行改进,来平衡布谷鸟算法局部寻优与全局寻优的能力.改进的布谷鸟算法与粒子滤波结合,代替粒子滤波的重采样过程,解决粒子贫化和估计精度低的问题.实验结果表明,改进的布谷鸟优化粒子滤波算法中,粒子的多样性提高,从而保证了估计精度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓华	西安工程大学电子信息学院	76	316	10.0	13.0
2	聂腾腾	西安工程大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0