改进的布谷鸟MT反演算法

• 作者: 王书明 王鹏飞
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 大地电磁 改进布谷鸟算法 粒子群优化算法 单纯形法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 非地震
• 页码范围: 217-225
• 页数: 9页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2020.01.025

摘要

由于大地电磁(MT)数据的反演是高度非线性的,传统的全局优化算法收敛速度慢,且易陷入局部极值.为此,提出一种结合单纯形法的全局布谷鸟算法(ICS)反演MT数据.针对布谷鸟算法(CS)精于探索、疏于开发的特点,引入粒子群算法中的全局最优解,加强算法的局部搜索能力;同时结合单纯形法对较差鸟巢进行改进,进一步提高寻优精度.理论和实测数据反演结果表明,改进后的算法反演结果更稳定,收敛速度更快,求解精度更高.