RSSI改进算法下多目标文本数据关联特征定位研究

• 作者: 任华新
• 来源期刊: 内蒙古民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: RSSI改进算法 多目标文本数据 关联特征 定位 挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14045/j.cnki.15-1220.2020.01.007

摘要

为了提高文本数据的准确挖掘能力,提出基于RSSI改进算法下的多目标文本数据关联特征定位方法.构建多目标文本数据的关联结构分布模型,采用模糊关联规则匹配方法进行多目标文本数据的特征匹配和语义相关性检测,提取多目标文本数据的语义模糊性定位信息,采用RSSI改进算法进行多目标文本数据关联特征寻优,采用相关性检测技术进行多目标文本数据的集成滤波,结合模糊聚类方法进行多目标文本数据特征分类处理,根据分类结果实现RSSI改进算法下多目标文本数据关联特征定位和挖掘.仿真结果表明,采用该方法进行多目标文本数据关联特征定位的准确性较高,特征匹配能力较强,提高了文本数据挖掘的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任华新		30	30	3.0	4.0