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摘要:
自动分词作为自然语言处理基础性的研究课题,一直被学术界所关注,随着藏语自然语言处理技术研究的不断深入,藏文分词也面临越来越多的挑战.该文通过分析藏文自动分词研究现状,提出基于词性约束的藏文分词策略与算法.相对于传统方法,该方法不仅能有效地预防和处理各类歧义现象,而且在藏文未登录词处理方面有较好的表现.
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文献信息
篇名 基于词性约束的藏文分词策略与算法
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 分词 词性 未登录词 歧义
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 民族、跨境及周边语言信息处理
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 TP391
字数 4061字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2020.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 才智杰 青海师范大学计算机学院 37 246 9.0 14.0
4 才让卓玛 青海师范大学计算机学院 41 139 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分词
词性
未登录词
歧义
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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