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摘要:
为了使边坡监测图像在后续处理中更加真实可靠,本文针对某矿山地基SAR边坡监测图像数据的空间特性,对监测图像进行了去噪研究,重点介绍了五种经典去噪方法,并进行了地基SAR金属矿山边坡监测实验.对各去噪实验结果进行了定性和定量评价分析表明,全变分滤波方法对监测图像的综合去噪效果最优,算法实现所需的时间较短,为后续边坡形变的实时计算等监测图像处理提供了有效的数据基础.
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文献信息
篇名 地基SAR边坡监测图像数据去噪方法
来源期刊 辽宁科技大学学报 学科 工学
关键词 地基SAR 边坡监测 图像数据 信噪比 评估指标
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 控制科学与工程
研究方向 页码范围 46-51
页数 6页 分类号 TP751.1
字数 3287字 语种 中文
DOI 10.13988/j.ustl.2020.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊伟 2 1 1.0 1.0
2 张孝帅 辽宁科技大学土木工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
地基SAR
边坡监测
图像数据
信噪比
评估指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁科技大学学报
双月刊
1674-1048
21-1555/TF
大16开
辽宁省鞍山市高新技术产业开发区千山路185号
1979
chi
出版文献量(篇)
2893
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6
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