基于用户敏感度的政府开放数据服务失误补救时机策略研究

• 作者: 姜慧 段尧清
• 来源期刊: 图书情报工作
• 学科: 社会科学
• 关键词: 政府开放数据 数据质量 失误补救 用户敏感度
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 30-37
• 页数: 8页
• 分类号: G203
• 语种: 中文
• DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2020.02.004

摘要

[目的/意义]随着政府开放数据运动在全球范围内的兴起,"政府开放数据"已成为多学科的交叉研究热点,但较少文献探讨政府数据开放后的服务失误问题,这将影响政府开放数据的效果.[方法/过程]聚焦政府开放数据服务的失误补救问题,探讨数据质量视角下的政府开放数据服务失误类型,构建基于用户敏感度的政府开放数据服务失误补救时机策略模型,并采用拉格朗日乘数法对模型求解.[结果/结论]模型求解与算例分析结果表明,补救时机、用户对开放数据的敏感度和用户对失误补救的敏感度对政府开放数据服务失误补救时机策略有重要影响.政府部门应充分重视用户敏感度,选择恰当的补救时机,及时进行失误补救.