基于视频的人脸检测算法研究

• 作者: 吴薇 曾照 汪欣
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 运动检测 肤色模型 AdaBoost算法 Haar特征 权重更新
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 25-31
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2020.02.005

摘要

针对传统AdaBoost算法在视频中检测人脸误检率较高的问题,文中提出了一种结合运动分析和肤色检验的改进型人脸检测算法.该方法通过运动检测来提取运动前景,并选择肤色模型对人脸肤色进行相似度求取,利用几何特征进一步缩小检测范围;采用增加新Haar特征和改进权重更新方式的改进型AdaBoost算法对人脸候选区域进行实时检测.实验结果表明,与传统AdaBoost方法和增加肤色检验的AdaBoost方法相比,该方法的误检率分别降低了18.68％和8.79％,检测时间则分别缩短约800 ms和250 ms.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴薇	杭州电子科技大学电子信息学院	11	25	3.0	4.0
2	汪欣	杭州电子科技大学电子信息学院	2	1	1.0	1.0
3	曾照	杭州电子科技大学电子信息学院	2	1	1.0	1.0