基于GDBA算法目标跟踪的粒子多样性研究

• 作者: 杜先君 马金斗
• 来源期刊: 兰州理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 竞争机制 跟踪精度 GDBA算法 粒子多样性
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化技术与计算机技术
• 页码范围: 106-110
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3120字
• 语种: 中文

摘要

针对传统目标跟踪算法搜索范围小、跟踪精度低的缺点,提出一种基于遗传扰动机制的改进蝙蝠算法(GDBA),该算法引入了遗传竞争机制,根据优化的优劣情况调整遗传算法的交叉率和变异率,使得种群具有遗传性和变异性,同时扩大了搜索范围,提高了粒子多样性,改善了跟踪精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜先君	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	17	87	3.0	9.0
10	马金斗	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	2	0	0.0	0.0