云计算中基于负载预测的虚拟资源调度策略

• 作者: 付晓聪 王萍 许海洋
• 来源期刊: 青岛农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 虚拟化 资源调度 负载预测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: TP302.7
• 字数: 4416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1674-148X.2020.01.013

摘要

针对云计算环境下虚拟资源调度问题,提出基于负载预测的虚拟资源调度策略VRSP-LP(Load Prediction-based Virtual Resource Scheduling Policy).根据最近一个时间区间内的虚拟机负载数据,预测下一个时间区间内的负载,从而进行资源动态分配实现负载均衡.如果当前服务器的剩余物理资源数量无法动态分配,则迁移内存容量较小的虚拟机释放物理资源,在虚拟机性能损失最小的情况下,进行动态资源分配.从试验结果可以看出,在本文的试验条件下,当CPU或内存的使用率超过60％ 时,VRSP-LP方法开始对云服务中心的CPU、内存等资源进行动态分配,该方法能够有效地降低虚拟机在高访问量时CPU或内存的使用率,降低虚拟机的性能损失.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许海洋	青岛农业大学理学与信息科学学院	22	46	4.0	6.0
2	王萍	青岛农业大学理学与信息科学学院	25	93	5.0	9.0
3	付晓聪	青岛农业大学理学与信息科学学院	1	0	0.0	0.0