基于改进正则化蝙蝠算法求解第一类Fredholm积分方程

• 作者: 张新明 刘一博
• 来源期刊: 应用泛函分析学报
• 关键词: 第一类Fredholm积分方程 不适定问题 Tikhonov正则化 改进蝙蝠算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 141-149
• 页数: 9页
• 分类号: O177.91
• 语种: 中文
• DOI: 10.12012/1009-1327(2020)03-0141-09

摘要

本文提出了一种改进正则化蝙蝠算法来求解第一类Fredholm积分方程.对蝙蝠算法的速度惯性系数做出调整以增加种群多样性,添加高斯扰动来进一步优化集群,并采用Tikhonov正则化方法解决不适定性.计算实例表明:改进正则化蝙蝠算法的收敛速度和精度都优于传统正则化蝙蝠算法,并解决了严重偏离点的问题.