基于多特征分层的视频摘要提取算法

• 作者: 周巨 罗兵
• 来源期刊: 五邑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视频摘要 层次聚类 多特征相似度 视频分割 关键帧
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 智能制造
• 页码范围: 39-45
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4562字
• 语种: 中文

摘要

视频数据的大量出现显示了对视频摘要的更大需求,现有基于特征的和基于镜头分割的视频摘要提取方法计算量大、准确性和可靠性都难以满足实际需求.利用视频的多特征分层进行镜头分割,采用先粗后细的策略,用计算简单的特征分割后再用复杂特征聚类,得到准确的视频片段及各段关键帧,再对各关键帧提取全局特征,相似度比较后生成最终的视频摘要.这样无需考虑多特征权重,自适应生成视频摘要.在VSUMM等公共视频数据集上的实验结果显示,多特征分层方法有效地改进了视频摘要提取性能,精确率和召回率均优于传统方法,且计算复杂度明显降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗兵	五邑大学智能制造学部	39	92	5.0	6.0
2	周巨	五邑大学智能制造学部	6	9	2.0	2.0