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摘要:
针对非高斯背景下局部最优检测(Locally Optimal Detector,LOD)结构复杂、稳健性弱的问题,对传统的限幅器进行改进,提出了一种自适应限幅检测器(Adaptive Limiter Detector,ALMD).首先对弱信号的检测性能进行了系统研究,然后依据混合高斯模型对非高斯背景建模,在此基础上得到了限幅阈值与限幅检测性能之间的解析表达式,最后通过推导确定了最佳限幅阈值,明显提高了检测性能.仿真结果表明ALMD与LOD性能接近,但结构简单,性能稳健,适应性更强.
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文献信息
篇名 非高斯背景下的自适应限幅检测研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 非高斯背景 限幅检测 限幅阈值 稳健性
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 426-430
页数 5页 分类号 TN911.23
字数 3476字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王平波 海军工程大学电子工程学院 48 200 7.0 12.0
2 代振 海军工程大学电子工程学院 9 9 1.0 3.0
3 卫红凯 海军工程大学电子工程学院 15 56 4.0 7.0
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