基于GAN的配网单线网络结构学习方法研究

• 作者: 张翔
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 配网单线图 网络特征 生成对抗网络
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 网络技术
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: TM769
• 字数: 5217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2020.02.019

摘要

由于传统的自动成图算法无法适配网架结构的变化,自动生成对应的单线图,提出了基于生成对抗网络的配网单线图网络结构的学习方法.生成对抗网络能够自动总结内部成图规律,生成符合所需成图布局的配网单线图.在配电网单线图网络特性分析的基础上,提出了配网单线图模型建立方法.进一步对配网单线图的网络节点和学习模型进行了研究,对算法的损失函数及算法实现过程进行了解析.最后进行实验仿真,实验结果验证了该算法在实现单线图网络结构特征学习的效率和准确性上,具有明显的优势.

作者信息

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1	张翔		1	0	0.0	0.0