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摘要:
为了解决在木板加工分类中的分级问题,运用图像处理技术,提出一种检测木板条纹间隔大小的改进直方图算法对木板进行检测分类,并将该算法得到的特征点与SIFT(Scale-invariant feature transform)算法进行对比,试验结果明显看出改进直方图算法比SIFT算法更有效,更能准确识别条纹木材的条纹,准确率最高可达90%以上,且算法更为简单.
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文献信息
篇名 SIFT算子与改进算法检测木板条纹的对比研究
来源期刊 三峡大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 木板条纹 SIFT算法 改进直方图算法 计算机视觉
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 98-102
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3050字 语种 中文
DOI 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2020.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张发军 三峡大学机械与动力学院 45 175 6.0 12.0
5 邓安禄 三峡大学机械与动力学院 6 7 1.0 2.0
6 虞成俊 三峡大学机械与动力学院 3 1 1.0 1.0
7 宋钰青 三峡大学机械与动力学院 6 7 1.0 2.0
8 彭文刚 三峡大学机械与动力学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
木板条纹
SIFT算法
改进直方图算法
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-948X
42-1735/TV
大16开
湖北省宜昌市大学路8号
1979
chi
出版文献量(篇)
3272
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3
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16186
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