基于小波-VMD-Teager能量算子的滚动轴承微弱故障诊断

• 作者: 任德余 崔立 徐卫责 时大方 许午珍
• 来源期刊: 上海第二工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变分模态分解 Teager能量算子 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 机械与电子
• 页码范围: 200-206
• 页数: 7页
• 分类号: TH133.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.19570/j.cnki.jsspu.2020.03.004

摘要

针对滚动轴承的单一故障进行诊断,提出了将小波VMD-Teager能量算子相结合和小波CEEMD-Teager能量算子相结合的诊断方法.对于滚动轴承的故障信号首先是进行小波降噪,使用VMD分解得到IMF分量,利用峭度和相关系数的大小选择合适的IMF分量,进行重构.通过对重构的IMF进行Teager能量算子包络解调处理,最后可以得到不同故障程度的轴承故障的特征频率.对比VMD处理和CEEMD处理得到的故障信号包络图,利用实验数据验证表明,VMD处理能更有效提取滚动轴承的单一故障微弱特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔立		12	31	4.0	5.0
2	许午珍		1	0	0.0	0.0
3	任德余		1	0	0.0	0.0
4	徐卫责		1	0	0.0	0.0
5	时大方		1	0	0.0	0.0