基于改进Canny检测与Hough变换的仪表图像识别算法

• 作者: 姚洋 彭道刚 王志萍
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 指针式仪表 边缘检测 Canny算法 自适应双阈值 Hough变换 读数识别
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 183-189
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 4348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-8299.2020.02.015

摘要

针对发电厂中指针式仪表数量多、周围环境复杂、灰尘污染等因素导致获得的图像含有大量噪声从而影响仪表读数识别精度的问题,提出了一种改进Canny边缘检测算法,通过采用5×5邻域计算像素梯度幅值的方法,提高了边缘检测精度,并采用自适应双阈值选择法,有效避免了传统Canny算法易出现伪边缘、边缘信息多等现象,结合Hough变换技术提取仪表指针信息,提高仪表识别精度.经实验对比验证,该算法检测效果优于传统Canny算法,仪表读数识别精度达到95％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭道刚	上海电力大学自动化工程学院	157	1369	20.0	28.0
2	王志萍	上海电力大学自动化工程学院	50	369	12.0	16.0
3	姚洋	上海电力大学自动化工程学院	2	4	1.0	2.0