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基于循环神经网络的双轴打捆机智能换挡策略研究
基于循环神经网络的双轴打捆机智能换挡策略研究
作者:
叶凯强
时培成
高洪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
双轴打捆机
自动变速器
自动换挡
循环神经网络
摘要:
目前在农业机具自动变速器智能换挡研究中,存在选取的神经网络没有反馈、缺乏联系记忆功能的问题,因而其适应有待提高.针对这一问题,提出基于循环神经网络的自动变速器换挡策略.首先,结合与双轴打捆机匹配的8挡位变速箱,设计了循环神经网络架构,然后将循环神经网络的工作原理运用于自动变速箱升/降挡换挡过程,在MATLAB/Stateflow中建立了换挡逻辑实现模型,据此获得用于训练循环神经网络的数据样本,在Python中完成循环神经网络训练和评价.最后,通过循环神经网络与BP神经网络的对比仿真表明,循环神经网络在迭代周期增加后比BP神经网络有着更高的精度以及鲁棒性.研究为双轴打捆机自动变速器的国产化智能化提供了理论基础和技术支撑.
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文献信息
篇名
基于循环神经网络的双轴打捆机智能换挡策略研究
来源期刊
安徽工程大学学报
学科
农学
关键词
双轴打捆机
自动变速器
自动换挡
循环神经网络
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
机械与车辆工程
研究方向
页码范围
40-46
页数
7页
分类号
S232.7
字数
2666字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
高洪
安徽工程大学机械与汽车工程学院
71
307
9.0
14.0
2
时培成
安徽工程大学机械与汽车工程学院
75
439
12.0
19.0
3
叶凯强
安徽工程大学机械与汽车工程学院
1
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研究主题发展历程
节点文献
双轴打捆机
自动变速器
自动换挡
循环神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工程大学学报
主办单位:
安徽工程大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-0977
CN:
34-1318/N
开本:
大16开
出版地:
安徽省芜湖市赭山东路8号
邮发代号:
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
1898
总下载数(次)
5
总被引数(次)
6969
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