基于自适应学习率的运动目标高效检测算法

• 作者: 刘伟 吕进来 牛保宁 郝晓丽
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应学习率 边缘提取 混合高斯建模 运动目标检测 三帧差分
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 123-130
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12178/1001-0548.2019131

摘要

该文提出了一种改进的基于自适应学习率高斯建模的三帧差分算法.通过基于自适应学习率的混合高斯背景建模,实现背景模型的自适应修正,保证算法在动态环境中能完整提取目标内部信息.其次,采用基于边缘提取的三帧差分改进算法,完成对目标轮廓的快速提取,并以此作为目标图像的边缘补充.实验结果表明,该算法能够完整提取运动目标,并保证目标边缘的连续与平滑,同时检测的速度得到提升,可广泛应用于智能监控、医疗等领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟	太原理工大学信息与计算机学院	20	77	6.0	8.0
2	牛保宁	太原理工大学信息与计算机学院	37	146	5.0	11.0
3	郝晓丽	太原理工大学信息与计算机学院	20	78	6.0	8.0
4	吕进来	太原理工大学信息与计算机学院	13	38	3.0	6.0