基于实时电价特征的Seq2Seq-Attention网络短期电价预测

• 作者: 厉宇程 李长云
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 实时电价特征 Seq2Seq网络 Attention机制 电价预测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 4445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2020.04.005

摘要

电价预测中常选择负荷与电价作为输入特征,由于输入信息量少,难以得到较好的预测效果.为准确捕捉短期电价变化规律,提出基于实时电价原理进行电价特征提取,从电价形成机制的角度对电价波动原因进行分析,筛选出用于短期电价预测的实时电价特征.并使用擅于捕捉电价预测数据规律的Seq2Seq-Attention网络进行预测.通过美国PJM电力市场公开数据进行验证,证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李长云	湖南工业大学智能信息感知及处理技术湖南省重点实验室	130	747	12.0	21.0
2	厉宇程	湖南工业大学智能信息感知及处理技术湖南省重点实验室	2	3	1.0	1.0