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基于TensorFlow的犯罪时间序列预测
基于TensorFlow的犯罪时间序列预测
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摘要：
本文针对基于TensorFlow的犯罪时间序列建模及预测方法进行了研究。首先搭建TensorFlow软件开发平台,然后利用长短时记忆网络(LSTM)建立犯罪时间序列预测模型,最后对实际犯罪时间序列进行建模预测,得到了较好的效果。
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研究主题发展历程
节点文献
犯罪
时间序列
预测
TensorFlow
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术与软件工程
主办单位：
中国电子学会
中电新一代(北京)信息技术研究院
出版周期：
半月刊
ISSN：
2095-5650
CN：
10-1108/TP
开本：
16开
出版地：
北京市海淀区玉渊潭南路惠普南里13号楼
邮发代号：
创刊时间：
2012
语种：
chi
出版文献量（篇）
36183
总下载数（次）
321
总被引数（次）
56308
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